講座名

数学

講師紹介

吉良　綾人

日本アクチュアリー会研究会員

FP2級
統計検定2級
高校入試対策の映像講座の講師経験や家庭教師としての指導経験あり

2018年3月　東京大学工学部計数工学科　卒業
現在　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻在籍

下記の紹介動画は2017年度に開講致しましたものです。

講義スケジュール

下記の講義スケジュールは変更になることがございます。

第01回 ： 事象と確率、条件付き確率、ベイズの定理
第02,3回 ： 確率変数、確率密度関数、分布関数、期待値と分散、
                 チェビシェフの不等式、同時確率分布、周辺確率分布、
                 条件付き確率密度、共分散、相関係数
第04,5回 ： おもな分布（２項分布、ポアソン分布、多項分布、超幾何分布、
                 幾何分布、一様分布、指数分布など）
第06回 ： 中心極限定理と正規分布、正規分布の標準化変換、正規分布表
第07回 ： モーメント母関数（積率母関数）
第08回 ： 変数変換後の確率密度関数（１変数、２変数）、ヤコビの行列式
第09回 ： 母集団と標本、標本平均、標本分散、標本確率変数
第10,11回 ： 正規母集団における標本分布（正規分布、χ2乗分布、F分布、t分布）
第12回 ：点推定、最尤推定、推定量の最適性（不偏性、有効性、充足性、一致性）
第13,14回 ： 区間推定・検定（百分率や指数分布における区間推定・検定を含む）
第15回 ： 回帰分析
第16回 ： 時系列解析
第17回 ： 確率過程
第18回 ： シミュレーション（乱数生成）
第19,20回 ： 過去問大問演習・質疑応答

 　高校数学、大学初級数学の復習から始めたい方は、4月14日より開講いたします初心者講座の受講を推奨いたします。詳細はこちら

 　アクチュアリー1次試験の数学（確率・統計・モデリング）は、中にはその内容に親しみがなく、勉強の進め方がわからない方もおられるかもしれません。そのような方のためにも、本講座は確率・統計を初歩から学び、試験合格に必要なレベルまで体系的に身につけることを目標としております。過去問題の演習も行いますので、試験合格に向けて自分の位置を把握しながら勉強を進めることが可能でございます。（講義と演習の割合は60％：40％を予定しております。）演習では、おもに過去問の問題１（小問）、ただし、第19回、第20回では、問題２、問題３（大問）を行う予定です。

以下の教材を用いて講義を進めてまいります。
『統計学入門（基礎統計学I）』（東京大学教養学部統計学教室編、東京大学出版会）『モデリング』（日本アクチュアリー会）
『確率・統計・モデリング問題集』（日本アクチュアリー会）
（日本アクチュアリー会のホームページに「参考書籍」として挙げられている以上の3冊を使用します。）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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